Módulo 1 · Documentación viva: convierte tu intranet en conversación
Qué es RAG y por qué cambia la gestión del conocimiento
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es la técnica que permite a un LLM responder basándose en tus documentos, no solo en su entrenamiento general. Es la diferencia entre «ChatGPT que sabe de todo» y «ChatGPT que sabe de tu empresa».
Sin RAG
La IA inventa o generaliza. No conoce tu empresa, tus procesos, tus precios ni tus productos.
Con RAG
La IA responde con la información exacta de tus documentos. Cita la fuente. No inventa.
Casos de uso de RAG para pymes
| Caso de uso | Documentos fuente | Preguntas que resuelve |
|---|---|---|
| Asistente de RRHH | Convenio colectivo, políticas internas, guías de empleado | ¿Cuántos días de vacaciones me quedan? ¿Cuál es el proceso de baja? |
| Soporte técnico interno | Manuales de máquinas, procedimientos, incidencias históricas | ¿Cómo se calibra la máquina X? ¿Qué hago si aparece el error Y? |
| Asistente comercial | Catálogo, precios, condiciones, casos de éxito | ¿Tenemos el modelo X en stock? ¿Cuál es el plazo para pedidos de más de 100 unidades? |
| Gestión documental legal | Contratos, normativa, procedimientos compliance | ¿Cuándo vence el contrato con cliente Z? ¿Qué dice la cláusula 7 del contrato tipo? |
| Base de conocimiento de soporte | Tickets resueltos, FAQs, guías de resolución | ¿Cómo resolví el problema X la última vez? ¿Tiene historial este cliente? |
Cómo implementar RAG en tu empresa: 3 niveles de complejidad
Nivel 1 · Chatbot documental (sin código, hoy mismo)
Herramientas: ChatGPT + subida de documentos, Claude.ai (plan Pro), Notion AI. Funciona para: documentos individuales, sesiones de trabajo. Limitación: no persiste entre sesiones, límite de tamaño de documento.
Ideal para empezar: sube el manual de tu producto a ChatGPT y pregúntale sobre él.
Nivel 2 · Base de conocimiento con herramienta no-code
Herramientas: Dify.ai, Flowise, Botpress. Subes todos tus documentos, creas el asistente y lo publicas en web o Slack. Sin programar. Funciona persistentemente.
Tiempo de implementación: 1-2 días. Recomendado para la mayoría de pymes.
Nivel 3 · RAG integrado en Odoo (full custom)
Combinación: n8n + ChromaDB (vector database) + OpenAI/Ollama. Los documentos se indexan automáticamente desde Odoo. El asistente tiene acceso en tiempo real a todos los datos del ERP. Respuesta más precisa y contextualizada.
Tiempo: 1-2 semanas con un desarrollador. Resultado: el asistente más potente para una pyme.
System prompt para asistente RAG interno
Eres el asistente de conocimiento interno de [EMPRESA]. Tienes acceso a los siguientes documentos: [lista de documentos]. INSTRUCCIONES: - Responde SOLO con información que esté en los documentos. No inventes ni generalices. - Si la respuesta no está en los documentos, di exactamente: "No tengo esa información en mi base de conocimiento. Contacta con [PERSONA/DPTO]." - Cita siempre el documento fuente al final de cada respuesta. - Tono: profesional y directo. Respuestas cortas y precisas. - Idioma: responde en el mismo idioma en que se hace la pregunta (castellano o euskera). ¿Cómo puedo ayudarte?
✏️ Ejercicio práctico
Crea tu primer asistente documental en 1 hora
- Elige los 3-5 documentos más consultados de tu empresa (manual de empleado, catálogo, política de devoluciones).
- Crea una cuenta en Dify.ai (gratuita).
- Carga los documentos y usa el system prompt de arriba adaptado a tu empresa.
- Pruébalo con 10 preguntas reales que haría tu equipo.
- ¿Cuántas responde correctamente? Si supera el 70%, ya tienes el MVP.
💡 Lo que te llevas
RAG convierte documentos muertos en un asistente vivo — la inversión más rentable en gestión del conocimiento.
Dify.ai (nivel 2) es el punto de entrada más equilibrado: sin código, persistente, y con control sobre los datos.
El system prompt que restringe al bot a «solo información de los documentos» es el que evita las alucinaciones.
La integración Odoo + RAG (nivel 3) es la solución más potente para una pyme que ya usa el ERP intensivamente.
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